11月9日，美国国会参议院以以73票对25票通过推进法案审议的程序性投票通过了一项跨党派《2026年两党美国可负担性与九月法案》（BAAJA, Bipartisan American Affordability and Jobs Act of 2026 ）。
这项法案值得关注，因为它涉及美国经济发展的一个重要结构性问题：美国拥有资本、技术和能源资源，为什么建设发电厂、输电网络、工厂和其他基础设施仍然需要漫长的审批程序？
该法案试图通过改革联邦审批制度，降低建设成本，加快能源和基础设施投资，进而改善美国的能源价格和就业环境。
过去，美国两党的能源政策争论经常围绕化石能源与清洁能源展开。共和党通常更强调石油、天然气、煤炭等传统能源的开发；民主党中的气候政策支持者则更重视可再生能源、减排与环境保护。
BAAJA的特殊之处，在于它把两种不同的政策目标纳入同一个审批改革框架，两党在继续争论能源结构的同时，开始在加快基础设施建设方面形成政策交集。
美国在先进AI芯片、云计算平台和基础模型方面拥有强大的产业基础。但训练和运行AI模型，需要的不仅是GPU，还需要数据中心、电力、冷却设备、网络连接和可靠的长期能源供应。美国国会研究处(CRS, Congressional Research Service) 2026年9月的报告指出，电网基础设施建设通常比数据中心本身需要更长时间。因此，电力接入已成为美国AI产业扩张的重要约束。
根据该研究，数据中心占美国总用电量的比例可能从2024年的约4.7%，上升到2030年的9.5%—15.3%。不过，预测受到AI效率提升、投资延期和项目取消等因素影响，存在较大不确定性。这意味着AI发展可能从软件和半导体产业问题，变成整个美国能源系统的问题。
其中一项特别值得注意的规定，是要求新建、用电需求达到20兆瓦或以上的数据中心，承担为其服务而新增的相关电网基础设施成本。两党政策中心2026年11月3日的分析对此作了说明。
这可能产生两种相反作用：一方面，大型科技企业需要承担更多前期基础设施成本，部分数据中心项目的投资回报率可能下降。另一方面，普通居民和其他企业不必通过电费承担那么多由大型数据中心引起的增量成本，从而减少社会阻力，提高项目推进的可持续性。
BAAJA法案是2026年9月30日由两位共和党人和两位民主党人所联合提出的。该法案最值得关注的是三个方面：
第一，缩短基础设施建设周期。美国大型能源和基础设施项目常常需要经过多个联邦机构审批。法案试图减少重复审查、程序拖延和审批的不确定性。
第二，扩大电网建设能力。美国电力需求增长，尤其是人工智能数据中心、先进制造业和电气化带来的新增需求，使输电能力成为重要瓶颈。法案提出改革跨地区输电规划及相关监管机制。
第三，提高投资确定性。对于需要数十亿美元投资的项目，获得许可证后能否稳定施工，直接影响融资成本和企业投资意愿。
特朗普支持法案，并将其与美国能源主导地位、基础设施建设和对华竞争联系起来。11月8日，他公开敦促参议员支持改革，强调加快管道、矿山和发电厂建设。路透社11月9日报道也指出，特朗普将加快数据中心及相关基础设施建设与美国对中国的竞争联系起来。
这说明，中美AI竞争已经从芯片竞争扩大到“芯片、算力之外，电力和工业基础设施正在成为更加重要的竞争环节。
过去讨论中美AI竞争，主要关注三个因素：先进芯片、AI模型和科研人才。但到2026年，第四个因素越来越重要：能否快速、大规模、低成本地提供AI所需的电力和工业基础设施。
中国近年来持续建设大型发电设施、特高压输电网络和新能源基地。这使中国能够在部分地区通过大规模工程建设，将能源资源与工业需求连接起来。
如果美国的审批改革能够显著缩短电网与发电设施的建设周期，美国便可能改善原本限制其AI基础设施扩张的一个环节。
但这不会自动消除中国在工业制造规模、电力工程建设和部分供应链方面的优势。
反过来，如果中国能够持续改善先进芯片的自主供应，并提高模型计算效率，其现有工业与电力基础设施也可能发挥更大作用。
所以，法案对中美竞争的影响是间接但可能深远的：它试图提高美国把技术优势转化为实际产能的速度。
从长期产业竞争角度看，我认为这项法案揭示了美国经济政策思路的一个重要变化：
美国不仅需要保护和发展先进技术，还需要改善使先进技术能够大规模落地的基础设施条件。
这与传统的自由贸易、关税保护或财政补贴政策并不完全相同，而是把制度效率、能源供给和工业建设能力纳入科技竞争战略。
对中美竞争而言，可以得出三个判断：
第一，美国先进芯片和AI生态的优势，需要足够的电力和数据中心基础设施才能充分发挥。审批改革如果有效实施，可能提高这种优势转化为实际生产力的速度。
第二，中国的电力工程建设和制造业供应链能力具有重要战略价值，但先进芯片、软件生态和技术创新能力同样影响其AI发展。两国竞争不会由单一的电力指标决定。
第三，决定2030年代中美AI竞争格局的，不仅是谁能够设计出更先进的芯片，还包括谁能够以更合理的成本、更可靠的供应链和更快的建设速度，将先进技术投入大规模应用。
BAAJA所针对的，正是这一竞争中的基础设施与制度环节。
中美AI竞争正在从单一技术竞争，扩展为技术、能源、工业制造和制度效率之间的综合竞争。美国试图通过审批改革提高基础设施建设速度，中国则拥有大规模电力工程和工业制造基础。未来竞争的关键，不仅是谁拥有更先进的芯片或更多电力，而是谁能够更有效地把这些资源转化为实际可用的AI算力和经济生产力。
如果美国两党逐渐形成以AI、能源、制造业和关键矿产为核心的长期产业竞争政策，那么无论未来由共和党还是民主党执政，美国对华科技竞争是否都会具有更强的政策连续性？这是一个值得深入探讨的问题。
截至2026年11月10日，法案尚未正式成为法律，以上分析属于对其潜在长期影响的评估，而非已经发生的经济结果。
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